过程能力分析（Cp&Cpk）：在产品制造过程中，工序是保证产品质量的很基本环节，工序能力分析是质量管理的一项重要的基础工作，它有助于掌握各道工序的质量保证能力，为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、调整、更新、改造提供必要的资料和依据。过程能力与生产能力不同，生产能力指加工数量方面的能力（如：年产量3000台），而过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。当过程处于稳态时，产品的质量特性有99.73%落在μ±3σ的范围内（6σ），这几乎包括了全部产品，当然它的数值越小越好。过程能力分析可以帮助我们掌握生产制造过程中产品特性的质量保证能力，从而为持续改善提供数据支持和依据，过程能力指数用Cp、Cpk表示。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一。spc统计过程控制

过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力。过程能力（工序能力），是指产品某一特性的固有变异性，在过程处于稳态时加工质量方面的能力，取决于质量要素，记为6σ。过程能力指数Cp表示均值μ与目标值M（公差中心）重合时，稳态过程固有的波动状态，过程能力指数Cpk表示两者有偏移时的状态，过程能力指数与标准差σ成比，与不合格品率具有一一对应关系，变化趋势与不合格品率相反。Cp表示过程加工的质量能力，而Cpk反映过程“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。spc统计过程控制工序能力分析为过程能力与生产能力不同。

cpk值越大，表明产品的离散程度相对于技术标准的公差范围越小，因而过程能力就越高；cpk值越小，表明产品的离散程度相对公差范围越大，因而过程能力就越低。因此，可以从cpk值大小来判断能力的高低。从经济和质量两方面的要求来看，cpk值并非越大越好，而应在适当的范围内取值。CPK在信息安全领域是“Combined Public Key”的缩写，其中文名为组合公钥，是一种加密算法，以很小的资源，生成大规模密钥，为认证系统的芯片化、代理化创造了条件。

测量系统分析，是指用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源，以及他们对测量结果的影响，然后给出本测量系统是否合符使用要求的明确判断。进一步地，如果不符合使用要求，则利用工程方法对测量系统进行改进。波动是表示在相同的条件下进行多次重复测量结果分布的分散程度，常用测量结果的标准差或过程波动表示。这里的测量过程波动是指99.73%的测量结果所占区间的长度。通常测量结果服从正态分布N（u，σ^2），99.73%的测量结果所占区间的长度为6σ。测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。

Cpk(Process Capability Index)的定义：制程能力指数；Cpk的意义：是制程水平的量化反映，用来表达制程的水平。制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。Cpk计算公式：CPk=Cp×[1-Abs(Ca）)；Ca(Capability of Accuracy)：制程准确度;Cp(Capability of Precision):制程精密度;注意:计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。cpk值是过程能力指数，即是指过程能力满足产品质量标准要求（规格范围等）的程度。过程能力（工序能力），是指产品某一特性的固有变异性。spc统计过程控制

过程能力是衡量过程加工内在一致性的，很稳态下的很小波动。spc统计过程控制

CPK是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素(5M)综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。spc统计过程控制

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